SHENZHEN, Tiongkok, 6 November 2026 /PRNewswire/ — Tencent mengumumkan peluncuran Tencent Hy4, model bahasa besar (large language model/LLM) generasi terbaru dengan peningkatan signifikan pada kinerja dan kemampuannya. Peningkatan ini menempatkan Hy4 di jajaran model AI sumber terbuka terkemuka di dunia. Dalam beberapa hari ke depan, Tencent Hy berencana merilis model weights dan system cards sebagai bagian dari komitmennya dalam mengembangkan AI sumber terbuka secara bertanggung jawab, khususnya dalam aspek keamanan siber dan keselamatan hayati (biosafety).
Hy4 juga menjadi model pertama dalam seri ini yang mampu memahami konten visual. Kemampuannya dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menangani tugas agen AI (agentic tasks) yang melibatkan serangkaian proses kompleks kini semakin optimal. Berbagai pembaruan ini membuat Hy4 dapat bekerja lebih optimal dalam beragam aplikasi.
Berkat kemampuan memahami visual, melakukan penalaran, dan menggunakan perangkat bantu (tool calling) yang lebih canggih, Hy4 kini dapat menangani lebih banyak tugas. Kemampuannya mencakup pemrosesan gambar secara terperinci, analisis grafik yang kompleks, hingga penalaran matematis berbasis visual.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Hy4 juga menjadi model pertama dalam seri ini yang dilengkapi kemampuan mengoperasikan komputer. Dengan fitur ini, Hy4 berinteraksi melalui antarmuka baris perintah (command-line interface) maupun antarmuka grafis (graphical user interface) untuk menjalankan berbagai tugas, termasuk aktivitas sehari-hari. Tencent juga melatih Hy4 menggunakan perangkat lunak profesional, seperti Blender dan CAD, agar model ini semakin mampu merencanakan dan menyelesaikan pekerjaan kompleks yang melibatkan banyak tahapan.
Kolaborasi Model AI dan Produk Menghadirkan Peluang Baru untuk Meningkatkan Produktivitas
Didukung peningkatan kemampuan dasar serta integrasi yang lebih erat antara model dan produk, Hy4 kini dapat diterapkan dalam lebih banyak skenario produktivitas di dunia nyata.
Produktivitas dan Kolaborasi Kantor: Hy4 meningkatkan pengalaman pengguna Tencent WorkBuddy secara signifikan. Dalam evaluasi, model ini mencatat skor kinerja rata-rata 83,18 dengan tingkat kelulusan 96,15%. Di Tiongkok daratan, Hy4 menempati posisi teratas dalam sembilan dari 12 skenario pengujian. Untuk penggunaan sehari-hari, Hy4 mampu memadukan kecepatan dan kualitas dalam mengerjakan tugas kreatif berbasis visual, membuat lingkungan 3D, serta mengembangkan web. Model ini juga meningkatkan kualitas tampilan dokumen, stabilitas, dan kemudahan penggunaan WorkBuddy guna mendukung kolaborasi antara manusia dan AI.
Berkat kemampuan in-context learning yang semakin baik, Hy4 mampu mengolah informasi kompleks dari berbagai sumber. Melalui integrasi WorkBuddy dengan WeCom, model ini dapat mengakses berbagai data aktivitas kerja sehari-hari, seperti percakapan, surel (email), dokumen, kalender, dan rapat. Ketika pengguna menangani beberapa proyek sekaligus, Hy4 dapat melacak riwayat dan perkembangan terbaru dari setiap proyek secara otomatis. Model ini juga mampu mendeteksi pekerjaan yang belum selesai, mengingatkan pengguna tentang jadwal rapat mendatang yang membutuhkan persiapan, serta memantau tenggat waktu. Dengan demikian, pengguna dapat menentukan prioritas dan memastikan pekerjaan penting telah ditindaklanjuti. Kemampuan kolaborasi tim berbasis Hy4 akan tersedia melalui fitur "Projects" di WorkBuddy dalam pembaruan mendatang.
Hy4 juga dikembangkan untuk mendukung analisis keuangan profesional. Model ini dilatih menggunakan ribuan ruang kerja khusus dan puluhan ribu tugas berkualitas tinggi berdasarkan kebutuhan di dunia nyata. Pelatihan tersebut membekali Hy4 dengan pemahaman mendalam tentang alur kerja para profesional, mulai dari riset reksa dana, analisis sekuritas, hingga penyusunan strategi investasi kuantitatif.
Dalam evaluasi tertutup (blind evaluation) yang menerapkan metode ketat, tim Tencent Hy bersama Tencent Financial Technology menguji kemampuan Hy4. Hasilnya, Hy4 mencatat kinerja terbaik di antara model sumber terbuka yang diuji. Evaluasi tersebut melibatkan 213 tenaga profesional di bidang keuangan, termasuk 153 ahli dari sejumlah lembaga eksternal terkemuka. Sekitar 70% peserta memiliki pengalaman lebih dari lima tahun di industri keuangan. Dalam pengujian yang mencakup 579 tugas berdasarkan skenario nyata di sektor keuangan, Hy4 meraih skor tertinggi.
Skor evaluasi: Hy4 (3,04), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2,97), Kimi K3.1 Pro (2,68), dan GLM-5.3 (2,68).
Hy4 juga mencatat peningkatan 12,03 poin persentase dibandingkan Hy4 Preview dalam evaluasi internal Investment Research Agent Benchmark (iRaB) yang dilakukan perusahaan AI di bidang keuangan, Rabyte.
Untuk meningkatkan penerapan Hy4 dalam pekerjaan nyata, baik di sektor keuangan maupun bidang lainnya, Tencent Hy turut mengoptimalkan kemampuan pencarian model. Pengembangan ini berfokus pada penelusuran informasi terkini, penggabungan informasi dari berbagai sumber, dan pemeriksaan konsistensi fakta. Dalam evaluasi internal, tingkat halusinasi Hy4 turun dari 12,95% pada Hy4 Preview menjadi 7,2%. Sementara itu, kesalahan akibat asumsi yang tidak didukung informasi memadai berkurang dari 23,1% menjadi 5,6%.
Pengembangan Frontend dan Gim: Hy4 dirancang untuk menangani tugas dengan tingkat kompleksitas tinggi, termasuk logika bisnis yang rumit, pengelolaan status (state management), serta koordinasi proses frontend dan backend. Dengan kemampuan tersebut, antarmuka yang dihasilkan tidak hanya memiliki tampilan menarik, tetapi juga benar-benar berfungsi. Hy4 juga meningkatkan kemampuan pengembangan gim secara signifikan melalui kolaborasi dengan para pengembang profesional Tencent Interactive Entertainment Group (IEG). Berkat integrasi mendalam dengan mesin gim utama seperti Unreal Engine (UE), Unity, dan Godot, Hy4 kini mampu mendukung penerapan logika gim yang kompleks serta fitur multipemain. Dibandingkan Hy4 Preview, model ini mencatat peningkatan 19,1% pada tolok ukur GameDev dan 9,8% pada GameLogic.
Riset Ilmiah: Hy4 menggabungkan kemampuan penalaran tingkat lanjut, pemrograman ilmiah, dan penyelesaian tugas secara bertahap dalam jangka panjang guna mendukung proses riset kompleks dari awal hingga akhir. Dalam pengujian menggunakan TenureTrail, mencakup 123 tugas yang dapat dieksekusi di tujuh disiplin ilmu, Hy4 menunjukkan kinerja unggul dalam konstruksi matematis, pemodelan fisika, ilmu lingkungan dan kebumian, rekayasa sistem, serta pengambilan keputusan sosial-ekonomi.
Hy4 kini memasuki tahap berikutnya dalam pengembangan Recursive Self-Improvement (RSI) untuk meningkatkan kemampuan riset dan pengembangan model. Dengan memanfaatkan harness Hyra 2.0, Hy4 mengoptimalkan infrastruktur prapelatihan untuk model yang lebih kecil dengan arsitektur serupa. Tim Hy juga membuka akses (open source) terhadap dua model dasar yang dikembangkan menggunakan Hy4 dan Hyra 2.0, yakni HyCell untuk representasi sel tunggal (single-cell representations) dan HyPDE untuk bidang fisika (physics fields). Kedua model ini diharapkan menjadi sumber daya yang andal dan dapat digunakan kembali oleh komunitas peneliti untuk mendukung penemuan ilmiah.
Memperkuat AI Sumber Terbuka yang Bertanggung Jawab dengan Perlindungan Keamanan Siber dan Biosafety
Tencent Hy berkomitmen mengembangkan AI sumber terbuka secara bertanggung jawab dengan menerapkan langkah-langkah perlindungan sejak proses pelatihan hingga peluncuran model. Fokus utamanya mencakup keamanan siber dan keselamatan hayati (biosafety) guna mendukung penggunaan AI secara aman dan bertanggung jawab.
Keamanan Siber: Hy4 dilatih menggunakan data keamanan siber defensif dengan fokus pada pengembangan bukti konsep (proof-of-concept/PoC) dan perbaikan kerentanan. Model ini juga memanfaatkan teknik rekayasa balik (reverse engineering) dan pengujian penetrasi untuk keperluan analisis. Namun, materi ofensif yang berkaitan dengan eksploitasi secara tegas tidak disertakan dalam data pelatihan.
Para ahli keamanan siber dari Xuanwu Lab dan Keen Security Lab milik Tencent melakukan evaluasi keamanan yang mencakup rekayasa balik kriptografi, penguraian penyamaran kode biner (binary deobfuscation), eksploitasi kerentanan, dan aspek lainnya. Hasil evaluasi tidak menemukan masalah signifikan terkait kemampuan ofensif Hy4 di bidang keamanan siber pada aspek-aspek yang diuji.
Keselamatan Hayati (Biosafety): Berdasarkan tinjauan internal para ahli, Hy4 memiliki pengetahuan dasar yang kuat di bidang biologi. Namun, kemampuannya dalam merancang eksperimen terbuka masih lebih terbatas dibandingkan model AI terdepan.
Hy4 Flash Segera Hadir dengan Efisiensi Biaya yang Lebih Baik
Saat ini, Hy4 tersedia melalui Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, asisten AI WeCom (Dayuan), ima, dan sejumlah platform lainnya. API Hy4 juga dapat diakses melalui platform pihak ketiga, seperti OpenRouter, Hermes, dan OpenCode. Tencent tengah mengupayakan integrasi model ini ke berbagai produk dan platform lain, termasuk QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead, dan Tencent News.
Dengan berfokus pada pengembangan AI yang praktis, Hy4 terus meningkatkan kemampuan sekaligus menawarkan efisiensi biaya. Meski kinerjanya meningkat signifikan dibandingkan Hy4 Preview, harga Hy4 tetap sama, yakni sekitar US$0,90 per satu juta token input, US$2,70 per satu juta token output, dan US$0,045 per satu juta token input yang tersimpan dalam cache.
Hy4 Flash dijadwalkan meluncur dalam waktu dekat. Model ini akan menawarkan biaya yang lebih efisien bagi pengguna yang mengutamakan aplikasi dengan nilai guna tinggi.
Pada 4–15 November, pengguna dapat mengakses WorkBuddy dan CodeBuddy secara gratis. Sementara itu, Tencent Cloud TokenHub memberikan potongan harga 50% untuk penggunaan Hy4 hingga 31 Desember 2026.
Tentang Tencent Cloud
Tencent Cloud merupakan salah satu penyedia layanan komputasi awan terkemuka di dunia yang menghadirkan solusi inovatif guna menjawab berbagai kebutuhan nyata dan mempercepat transformasi digital di beragam industri. Didukung infrastruktur global yang luas, Tencent Cloud menyediakan produk dan layanan komputasi awan yang stabil, aman, serta memenuhi standar industri bagi perusahaan di seluruh dunia. Solusi tersebut memanfaatkan berbagai teknologi terkini, termasuk komputasi awan, analisis data besar (Big Data), kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), dan keamanan jaringan. Tencent Cloud terus mengembangkan layanan untuk memenuhi kebutuhan berbagai sektor, mulai dari gim, media dan hiburan, keuangan, kesehatan, properti, ritel, perjalanan, hingga transportasi.
